{"id":5250,"date":"2024-10-07T17:12:06","date_gmt":"2024-10-07T17:12:06","guid":{"rendered":"https:\/\/icitech.webs.upv.es\/?page_id=5250"},"modified":"2024-10-08T13:33:06","modified_gmt":"2024-10-08T13:33:06","slug":"resilife-optimizacion-resiliente-del-ciclo-de-vida-de-estructuras-hibridas-y-modulares-de-alta-eficiencia-social-y-medioambiental-bajo-condiciones-extremas","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/icitech.webs.upv.es\/index.php\/resilife-optimizacion-resiliente-del-ciclo-de-vida-de-estructuras-hibridas-y-modulares-de-alta-eficiencia-social-y-medioambiental-bajo-condiciones-extremas\/","title":{"rendered":"RESILIFE: Optimizaci\u00f3n resiliente del ciclo de vida de estructuras h\u00edbridas y modulares de alta eficiencia social y medioambiental bajo condiciones extremas."},"content":{"rendered":"
\n
\n
\n
\n\n
\"\"<\/picture><\/div>
<\/div><\/div><\/div>
\n <\/svg>
building-5523630_1280<\/div>
<\/div><\/div><\/div> <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div><\/ss3-loader><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/ss3-force-full-width><\/div>\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

RESILIFE: Optimizaci\u00f3n resiliente del ciclo de vida de estructuras h\u00edbridas y modulares de alta eficiencia social y medioambiental bajo condiciones extremas<\/h1>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Investigadores principales<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

V\u00cdCTOR YEPES PIQUERAS<\/p>\n\n\n\n

JULI\u00c1N ALCAL\u00c1 GONZ\u00c1LEZ<\/p>\n\n\n\n

Miembros del equipo<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • JOS\u00c9 V. MART\u00cd ALBI\u00d1ANA<\/li>\n\n\n\n
  • TERESA PELLICER ARMI\u00d1ANA<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n\n\n
    \n

    Organismo financiador:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \"Organismos<\/figure>\n\n\n\n

    Duraci\u00f3n<\/strong>: 01\/09\/2024 – 31\/08\/2027\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    Referencia<\/strong>: PID2023-150003OB-I00<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Resumen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Los desastres naturales y provocados por el ser humano generan p\u00e9rdidas significativas, tanto en vidas humanas como en t\u00e9rminos econ\u00f3micos. Las estructuras afectadas deben ser redise\u00f1adas para restablecer su funcionalidad lo antes posible, lo que requiere importantes recursos y conlleva emisiones considerables. Por ello, el dise\u00f1o y construcci\u00f3n de infraestructuras deben centrarse en la sostenibilidad, durabilidad, resistencia m\u00faltiple, resiliencia y la monitorizaci\u00f3n inteligente a lo largo de su ciclo de vida. Los eventos extremos, sumados a errores de dise\u00f1o, construcci\u00f3n y falta de mantenimiento, pueden provocar da\u00f1os estructurales localizados, lo que, a su vez, puede llevar al colapso progresivo de las infraestructuras. RESILIFE aborda el desaf\u00edo social que plantea el mantenimiento y la reparaci\u00f3n de estructuras ante situaciones extremas, optimizando los complejos problemas que surgen en el \u00e1mbito de las decisiones p\u00fablicas y privadas. La hip\u00f3tesis fundamental es que un dise\u00f1o \u00f3ptimo y la construcci\u00f3n de estructuras h\u00edbridas, basadas en m\u00e9todos de construcci\u00f3n modernos, especialmente los modulares, son eficaces desde una perspectiva social y ambiental, mostrando resiliencia frente a eventos extremos. El reto consiste en incorporar mejoras en el dise\u00f1o para afrontar estos eventos, equiparando estas nuevas estructuras en prestaciones y seguridad a las tradicionales. La innovaci\u00f3n central radica en desarrollar procedimientos claros para cuantificar la resiliencia de las estructuras ante m\u00faltiples amenazas, as\u00ed como en comparar distintos sistemas en funci\u00f3n de su resiliencia. Para ello, se emplear\u00e1n t\u00e9cnicas de inteligencia artificial que optimicen la resiliencia, demostrando su eficacia tanto social como ambiental frente a eventos extremos. La novedad metodol\u00f3gica se encuentra en la utilizaci\u00f3n de metaheur\u00edsticas h\u00edbridas emergentes y t\u00e9cnicas de Deep Learning en la optimizaci\u00f3n multiobjetivo, junto con la teor\u00eda de juegos, buscando una r\u00e1pida recuperaci\u00f3n funcional con costes sociales y ambientales reducidos, evitando as\u00ed su colapso progresivo. Adem\u00e1s, se profundizar\u00e1 en t\u00e9cnicas emergentes de toma de decisiones multicriterio, como la l\u00f3gica neutros\u00f3fica y las redes bayesianas. Este enfoque no solo mejora la calidad y velocidad de c\u00e1lculo en el dise\u00f1o, mantenimiento y reparaci\u00f3n de estructuras, sino que tambi\u00e9n aborda las incertidumbres del mundo real, proponiendo una optimizaci\u00f3n resiliente basada en la fiabilidad y en dise\u00f1os robustos. En este contexto, es importante reconocer que en el mundo real existen incertidumbres, imperfecciones y desviaciones respecto a los par\u00e1metros utilizados en los c\u00f3digos de dise\u00f1o. Por lo tanto, una estructura \u00f3ptima se sit\u00faa cerca de la regi\u00f3n de infactibilidad, lo que hace necesario integrar estas incertidumbres para proporcionar dise\u00f1os m\u00e1s robustos y fiables. Por otro lado, las severas limitaciones presupuestarias durante momentos de crisis afectan gravemente las pol\u00edticas de creaci\u00f3n y conservaci\u00f3n de infraestructuras, especialmente si la incorporaci\u00f3n de la resiliencia en el dise\u00f1o conlleva un incremento de costes. Los resultados esperados, tras un an\u00e1lisis de sensibilidad de diversas pol\u00edticas presupuestarias en un horizonte temporal determinado, buscar\u00e1n detallar qu\u00e9 tipos de estructuras, acciones concretas de reparaci\u00f3n y conservaci\u00f3n, as\u00ed como alternativas de demolici\u00f3n y reutilizaci\u00f3n son las m\u00e1s adecuadas para minimizar los impactos ambientales y sociales, teniendo en cuenta la variabilidad inherente a cada situaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n
    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n
    <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    RESILIFE: Optimizaci\u00f3n resiliente del ciclo de vida de estructuras h\u00edbridas y modulares de alta eficiencia social y medioambiental bajo condiciones extremas Investigadores principales: V\u00cdCTOR YEPES PIQUERAS JULI\u00c1N ALCAL\u00c1 GONZ\u00c1LEZ Miembros del equipo: Organismo financiador: Duraci\u00f3n: 01\/09\/2024 – 31\/08\/2027\u00a0 Referencia: PID2023-150003OB-I00 Resumen Los desastres naturales y provocados por el ser humano generan p\u00e9rdidas significativas, tanto en…<\/p>\n

    Read More<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-5250","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/icitech.webs.upv.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5250","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/icitech.webs.upv.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/icitech.webs.upv.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/icitech.webs.upv.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/icitech.webs.upv.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5250"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/icitech.webs.upv.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5250\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/icitech.webs.upv.es\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5250"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}